Скрипты на Python

Автоматизация рутины и бизнес-процессов с помощью скриптов на Python. Парсинг данных, интеграция API, обработка файлов — под ключ.

Создать задание

Лучшие разработчики скриптов на eTXT

Кирилл Силин

99 982 (180 отзывов)
Профиль: «Разработчик скриптов»

Разрабатываю скрипты на Python для парсинга сайтов и сбора данных. Работаю с BeautifulSoup, Selenium, Scrapy.

от 7 900,00 за проект
Создать заказ

Илларион Чернов

10 020 (63 отзыва)
Профиль: «Разработчик скриптов»

Автоматизирую обработку Excel и CSV: объединение таблиц, фильтрация, генерация отчётов. Срок — от 1 дня.

от 800,00 за проект
Создать заказ

Анна Дорофеева

87 855 (347 отзывов)
Профиль: «Разработчик скриптов»

Пишу Telegram-ботов и скрипты для интеграции с API. Опыт — 5 лет, более 50 проектов.

от 8 700,00 за проект
Создать заказ

Елизавета Лебедева

20 658 (385 отзывов)
Профиль: «Разработчик скриптов»

Создаю скрипты для загрузки и обработки изображений, видео, аудио. Использую Pillow, OpenCV, FFmpeg.

от 2 600,00 за проект
Создать заказ

Елена Пахомова

16 966 (446 отзывов)
Профиль: «Разработчик скриптов»

Настраиваю автоматический сбор данных из соцсетей и форумов. Соблюдаю политику robots.txt.

от 7 900,00 за проект
Создать заказ

Нонна Андреева

92 033 (498 отзывов)
Профиль: «Разработчик скриптов»

Делаю скрипты для работы с базами данных: импорт/экспорт, очистка, миграции. PostgreSQL, MySQL, SQLite.

от 4 000,00 за проект
Создать заказ

Почему заказывают скрипты на заказ на Python через eTXT

Как заказать скрипты на заказ на Python

1

Создайте задание

Опишите цель скрипта, требования к данным и желаемый результат. Укажите бюджет и сроки. Исполнители увидят задачу и начнут откликаться.

2

Выберите разработчика

Изучите портфолио и отзывы. Обсудите детали в чате: библиотеки, архитектуру, тестовые данные. Уточните, как будете принимать работу.

3

Примите готовый скрипт

Разработчик предоставляет код и инструкцию. Запустите скрипт на своих данных, проверьте логи и результаты. При необходимости запросите правки.

4

Оплатите результат

После успешного тестирования подтвердите выполнение. Средства с биржи поступят исполнителю. Вы получаете готовый скрипт и можете использовать его.

«Автоматизация отчётов сэкономила нам 20 часов в неделю»

Мы заказали скрипт на Python для автоматического сбора данных из CRM и формирования еженедельных отчётов. Разработчик предложил решение с использованием Pandas и openpyxl. Скрипт работает стабильно, правки внесли за один день. Теперь отдел тратит время на анализ, а не на копирование цифр.

Руководитель отдела аналитики, ООО «Цифровой контур»

Как заказать скрипт на Python на бирже

Чтобы заказать скрипт на Python, создайте задание в категории «Скрипты на заказ». Укажите цель автоматизации, требования к вводу/выводу данных, примеры файлов или API. Чем подробнее описание, тем точнее отклики.

Что указать в задании

  • Цель скрипта

    Опишите, какую задачу должен решать скрипт: парсинг сайтов, обработка Excel, интеграция с сервисами.

  • Формат данных

    Укажите, какие данные на входе и что должно быть на выходе (CSV, JSON, база данных).

  • Библиотеки и среда

    Если есть предпочтения по библиотекам (BeautifulSoup, Pandas, Selenium) или версии Python — напишите.

  • Примеры и тесты

    Приложите образцы файлов или ссылки на сайты для тестирования.

  • Сроки и бюджет

    Определите желаемые сроки и готовность к правкам.

  • Требования к коду

    Укажите, нужны ли комментарии, документация, обработка ошибок.

Пример: парсинг цен конкурентов

Заказчику требовалось ежедневно собирать цены с 5 сайтов конкурентов в таблицу. Разработчик создал скрипт на Python с использованием requests и BeautifulSoup, который парсил страницы и записывал данные в Google Sheets. Срок выполнения — 3 дня, бюджет — 5000 рублей.
Часто задаваемые вопросы
  • Как правильно описать задачу на создание скрипта на Python?

    Укажите, что должен делать скрипт: какие данные обрабатывать, откуда их брать и куда сохранять. Приложите примеры входных файлов или ссылки. Чем точнее ТЗ, тем быстрее исполнитель предложит решение.

  • На что обратить внимание при выборе разработчика скриптов?

    Посмотрите портфолио: есть ли похожие проекты по парсингу или автоматизации. Уточните, какие библиотеки использует, как тестирует код. Хорошо, если исполнитель предлагает документацию и обработку ошибок.

  • Как происходит оплата и приёмка работы по скрипту?

    Вы вносите сумму на счёт биржи. После выполнения задания проверяете скрипт: запускаете на своих данных, смотрите логи. Если всё работает — подтверждаете оплату. При необходимости просите доработки.

  • Сколько времени занимает разработка скрипта на Python?

    Срок зависит от сложности. Простой парсер — 1-2 дня, интеграция с API — 3-5 дней. Обсудите сроки с исполнителем до старта. Обычно можно разбить работу на этапы с промежуточной сдачей.

Готовы автоматизировать рутину?
Опишите задачу — исполнители предложат решения. Выберите разработчика, примите готовый скрипт и оплатите только после проверки. Безопасная сделка на бирже.
Разместить заказ
Готовы начать?