Кирилл Силин
Разрабатываю скрипты на Python для парсинга сайтов и сбора данных. Работаю с BeautifulSoup, Selenium, Scrapy.
Автоматизация рутины и бизнес-процессов с помощью скриптов на Python. Парсинг данных, интеграция API, обработка файлов — под ключ.
Создать заданиеРазрабатываю скрипты на Python для парсинга сайтов и сбора данных. Работаю с BeautifulSoup, Selenium, Scrapy.
Автоматизирую обработку Excel и CSV: объединение таблиц, фильтрация, генерация отчётов. Срок — от 1 дня.
Пишу Telegram-ботов и скрипты для интеграции с API. Опыт — 5 лет, более 50 проектов.
Создаю скрипты для загрузки и обработки изображений, видео, аудио. Использую Pillow, OpenCV, FFmpeg.
Настраиваю автоматический сбор данных из соцсетей и форумов. Соблюдаю политику robots.txt.
Делаю скрипты для работы с базами данных: импорт/экспорт, очистка, миграции. PostgreSQL, MySQL, SQLite.
Чёткое ТЗ под скрипт
Форма задания помогает детально описать логику скрипта: входные данные, алгоритм, формат результата. Это снижает риск недопонимания.
Портфолио с примерами кода
Исполнители показывают готовые скрипты: парсеры, боты, обработчики. Вы можете оценить стиль кода и надёжность решений.
Поэтапная сдача и тестирование
Разработчик может сдавать скрипт частями. Вы тестируете на своих данных и даёте обратную связь до финальной оплаты.
Гибкие сроки под задачу
От простого скрипта за день до сложной системы автоматизации за неделю. Согласуйте дедлайн с исполнителем.
Создайте задание
Опишите цель скрипта, требования к данным и желаемый результат. Укажите бюджет и сроки. Исполнители увидят задачу и начнут откликаться.
Выберите разработчика
Изучите портфолио и отзывы. Обсудите детали в чате: библиотеки, архитектуру, тестовые данные. Уточните, как будете принимать работу.
Примите готовый скрипт
Разработчик предоставляет код и инструкцию. Запустите скрипт на своих данных, проверьте логи и результаты. При необходимости запросите правки.
Оплатите результат
После успешного тестирования подтвердите выполнение. Средства с биржи поступят исполнителю. Вы получаете готовый скрипт и можете использовать его.
Мы заказали скрипт на Python для автоматического сбора данных из CRM и формирования еженедельных отчётов. Разработчик предложил решение с использованием Pandas и openpyxl. Скрипт работает стабильно, правки внесли за один день. Теперь отдел тратит время на анализ, а не на копирование цифр.
Чтобы заказать скрипт на Python, создайте задание в категории «Скрипты на заказ». Укажите цель автоматизации, требования к вводу/выводу данных, примеры файлов или API. Чем подробнее описание, тем точнее отклики.
Цель скрипта
Опишите, какую задачу должен решать скрипт: парсинг сайтов, обработка Excel, интеграция с сервисами.
Формат данных
Укажите, какие данные на входе и что должно быть на выходе (CSV, JSON, база данных).
Библиотеки и среда
Если есть предпочтения по библиотекам (BeautifulSoup, Pandas, Selenium) или версии Python — напишите.
Примеры и тесты
Приложите образцы файлов или ссылки на сайты для тестирования.
Сроки и бюджет
Определите желаемые сроки и готовность к правкам.
Требования к коду
Укажите, нужны ли комментарии, документация, обработка ошибок.
Как правильно описать задачу на создание скрипта на Python?
Укажите, что должен делать скрипт: какие данные обрабатывать, откуда их брать и куда сохранять. Приложите примеры входных файлов или ссылки. Чем точнее ТЗ, тем быстрее исполнитель предложит решение.
На что обратить внимание при выборе разработчика скриптов?
Посмотрите портфолио: есть ли похожие проекты по парсингу или автоматизации. Уточните, какие библиотеки использует, как тестирует код. Хорошо, если исполнитель предлагает документацию и обработку ошибок.
Как происходит оплата и приёмка работы по скрипту?
Вы вносите сумму на счёт биржи. После выполнения задания проверяете скрипт: запускаете на своих данных, смотрите логи. Если всё работает — подтверждаете оплату. При необходимости просите доработки.
Сколько времени занимает разработка скрипта на Python?
Срок зависит от сложности. Простой парсер — 1-2 дня, интеграция с API — 3-5 дней. Обсудите сроки с исполнителем до старта. Обычно можно разбить работу на этапы с промежуточной сдачей.