Клементина Федосеева
Разрабатываю парсеры на Python для сбора данных с любых сайтов. Выдача в Excel, CSV, JSON. Срок от 2 дней.
Автоматизируйте сбор информации с сайтов: парсинг цен, контактов, каталогов. Скрипты на Python, PHP и других языках.
Создать заданиеРазрабатываю парсеры на Python для сбора данных с любых сайтов. Выдача в Excel, CSV, JSON. Срок от 2 дней.
Напишу скрипт сбора данных для мониторинга цен и наличия товаров. Работаю с прокси и обходом капчи.
Создам парсер для сбора контактов с сайтов и каталогов. Обработка до 10 000 страниц за один запуск.
Предлагаю услуги по разработке скриптов на PHP для сбора данных с API и веб-страниц. Быстро и качественно.
Автоматизирую сбор информации с маркетплейсов: цены, отзывы, характеристики. Выгрузка в Google Sheets.
Разрабатываю парсеры любой сложности на Node.js. Поддержка и доработка после сдачи.
Чёткое ТЗ под парсинг
Вы детально описываете, какие данные и откуда собирать — исполнитель сразу понимает задачу и предлагает оптимальное решение.
Портфолио разработчиков
В откликах можно изучить примеры реализованных парсеров и выбрать специалиста с опытом в вашей нише.
Гибкий формат сдачи
Результат принимаете в любом виде: Excel, CSV, JSON, база данных или прямая интеграция с вашим сервисом.
Соблюдение сроков
Исполнитель фиксирует дату сдачи в задании, а биржа контролирует выполнение — вы не ждёте дольше оговорённого.
Создайте задание
Опишите, какие сайты нужно парсить, какие данные собирать и в каком формате. Укажите бюджет и сроки.
Получите отклики
Разработчики скриптов предложат свои услуги. Изучите портфолио и выберите подходящего исполнителя.
Согласуйте детали
Обсудите технические нюансы: язык программирования, обход блокировок, частоту запуска. Закрепите условия в задании.
Примите результат
Проверьте готовый скрипт, протестируйте сбор данных. Если всё работает — подтвердите приёмку, и оплата уйдёт исполнителю.
Мы заказали на eTXT разработку скрипта для сбора данных с сайтов конкурентов. Нужно было ежедневно отслеживать цены на 500 товаров. Исполнитель предложил решение на Python с выгрузкой в Google Sheets. Скрипт работает стабильно уже полгода, правки вносили только один раз. Очень довольны результатом.
Чтобы заказать разработку парсера данных, создайте задание на бирже. Укажите, какие сайты нужно парсить, какие данные собирать (цены, описания, контакты) и в каком формате выдать результат (Excel, CSV, JSON).
Цель сбора данных
Опишите, для чего нужен парсер: мониторинг конкурентов, сбор контактов, анализ цен.
Источники данных
Перечислите сайты или страницы, с которых нужно собирать информацию. Укажите, если доступ требуется по API.
Объём и периодичность
Сколько страниц нужно обработать однократно или как часто запускать скрипт (ежедневно, еженедельно).
Формат выдачи
В каком виде вы хотите получить данные: таблица Excel, CSV-файл, база данных или JSON.
Технические требования
Язык программирования (Python, PHP, Node.js), необходимость обхода блокировок (прокси, капча), хостинг для запуска.
Бюджет и сроки
Укажите примерную сумму, которую готовы заплатить, и желаемый срок сдачи готового скрипта.
Что указать в описании задания на скрипт для сбора данных?
Подробно опишите, какие сайты нужно парсить, какие данные собирать и в каком формате получить результат. Укажите язык программирования, если это важно, и бюджет. Чем точнее ТЗ, тем быстрее исполнитель предложит решение.
Как выбрать исполнителя для разработки парсера?
Обратите внимание на портфолио: были ли у исполнителя проекты по сбору данных с похожих сайтов. Также оцените отзывы и скорость ответа. Попросите примеры реализованных скриптов.
Как происходит оплата и сделка через биржу?
Вы создаёте задание, исполнитель откликается. После согласования условий вы зачисляете сумму на счёт биржи. Оплата переводится исполнителю только после того, как вы примете готовый скрипт.
Какие сроки и объём правок типичны для заказа скрипта сбора данных?
Срок зависит от сложности: простой парсер на один сайт — 2–3 дня, сложный с обходом блокировок — до недели. Обычно в задание включают 1–2 раунда правок. Уточните это при обсуждении.